Reclassement d'images par le contenu

نویسندگان

  • Georges Quénot
  • Franck Thollard
چکیده

RÉSUMÉ. Cet article présente une méthode permettant de reclasser les images fournies par un moteur de recherche par mots-clés à l’échelle du web et à l’état de l’art. Cette méthode utilise le contenu visuel des images et elle est basée sur l’idée que les images pertinentes doivent être semblables entre elles et que les images non pertinentes doivent être différentes entre elle et des images pertinentes. Cette idée a été implémentée en classant les images en fonction de la distance moyenne de celles-ci avec leurs plus proches voisines. Le reclassement seul selon cette méthode ne fait pas mieux que le classement original du système de recherche mais, combiné à celui-ci, il permet un gain en performance relatif d’environ 3% en termes de précision moyenne et d’environ 7% si l’on considère le complément à 1 de la précision moyenne. Ce gain est statistiquement significatif et il est apporté à un système déjà très performant pour l’exploitation de l’ensemble des informations textuelles associées aux images.

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تاریخ انتشار 2012